Amazon udostępnił 57 darmowych kursów dot. machine learningu

— Co gdybyś wiedział więcej na temat swoich klientów pozyskując dane z wielu źródeł, takich jak media społecznościowe? — zachęca lektorka z filmu promującego bezpłatne kursy dot. machine learningu, udostępnione właśnie przez Amazon. Dotychczas kursy były dostępne dla pracowników firmy, od dziś możemy korzystać z nich za darmo. Amazon w przygotowanych materiałach przedstawia zastosowanie swoich usług takich jak Amazon Rekognition, Amazon Lex, Amazon Polly oraz AWS Lambda.

Na liście kursów przygotowanych w języku angielskim do wyboru mamy kilka ścieżek rozwoju: developer, business decision maker, data scientist, czy data platform engineer. Wśród nich znajdziemy materiały edukacyjne dla początkujących, średniozaawansowanych i zaawansowanych, ale też możliwość odpłatnego uzyskania certyfikacji z danej dziedziny. Żeby odtworzyć opublikowane materiały wystarczy zarejestrować się na platformie e-learningowej Amazonu.

Co dokładnie znajduje się na liście? Oto zbiór wybranych tematów:

Dla początkujących

1. Czym jest machine learning? W tym kursie znajdziemy ogólne informacje dotyczące tego, czym jest i jak działa uczenie maszynowe. Podczas kilkunastominutowego materiału poznamy przykłady zastosowania tej technologii.

2. Czym jest deep learning? Podczas dwudziestu minut trwania tego kursu poznamy definicję deep learningu i przykłady jego zastosowań. Autorzy materiału pokażą klientów korzystających z zasobów Amazon Web Services, którzy wykorzystują deep learning do rozwoju swoich produktów.

3. Czym jest sztuczna inteligencja? Dziesięć minut wystarczy, by poznać podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją i jej zastosowaniem. Przechodząc ten kurs dowiemy się także, w jaki sposób Amazon na co dzień wykorzystuje sztuczną inteligencję.

Dla średniozaawansowanych

1. Bezpieczeństwo a machine learning. Z tego kursu, trwającego 30 minut, dowiemy się, jak dbać o bezpieczeństwo naszych danych korzystając z produktów AWS. Wykładowca pokaże nam, jak przebiega proces certyfikacji i w jaki sposób produkty od Amazona dbają o bezpieczeństwo.

2. Rozumienie sieci neuronowych. Machine learning opiera się na sieciach neuronowych. Dlatego w programie kursów znalazł się materiał dotyczący tego, czym są jednowarstwowe sieci neuronowe, splotowe sieci neuronowe i nawracające sieci neuronowe.

3. RekogRobot: Tworzenie robota za pomocą AWS AI Services. W jaki sposób stworzyć robota wykorzystując Raspberry Pi i usługi spod szyldu AWS, takie jak Amazon Rekognition, Amazon Lex, Amazon Polly oraz AWS Lambda.

Dla zaawansowanych

1. Tworzenie aplikacji wykorzystujących machine learning. Ten kurs trwa 2,5 godziny i dowiemy się z niego więcej na temat usługi Amazon SageMaker. Podczas jego trwania poznamy zagadnienia tworzenia zachowań modeli, systemów rekomendacji czy wykrywania anomalii w naszym oprogramowaniu.

2. Tworzenie systemu rekomendacji za pomocą MXNet oraz GluOn. Z tego godzinnego kursu dowiemy się, jak tworzyć systemy rekomendacji. Kurs rozpocznie się od szczegółowego omówienia uzasadnienia biznesowego i wyzwań, a następnie przeglądu metodologii tworzenia modeli rekomendacji.

3. Tworzenie dynamicznego chatbota. Podczas dwóch i pół godziny materiału wideo Kirsten Dupart pokaże, jak zwiększyć satysfakcję użytkowników, dzięki interakcjom z botami. Z kursu dowiemy się też, jak dostosować swojego bota do zmian i jak odpowiednio wdrożyć, zabezpieczyć i monitorować swojego bota.

Na pochwałę na pewno zasługuje to, że kursy przygotowano w prostym języku. Dlatego materiał trafi do każdego, niekoniecznie z wiedzą dotyczącą machine learningu. Wielką zaletą jest także to, że kursy są udostępnione bezpłatnie — choć wcześnie służyły wyłącznie pracownikom Amazonu. Bezpłatne kursy na pewno wzbudzą większe zainteresowanie dziedziną, w której specjalizuje się Amazon.

Trudno jednoznacznie określić, dlaczego Amazon udostępnił swoje materiały edukacyjne. Może to chęć dzielenia się wiedzą, a może wypromowania swoich produktów? Nieważne. Ważne jest natomiast to, że możemy skorzystać z tej wiedzy i wynieść z niej więcej, niż odhaczenie kolejnego odbytego kursu. Warto podejść do egzaminu certyfikacyjnego, by mieć potwierdzenie zdobytych umiejętności.

Zapraszamy do dyskusji

Patronujemy

 
 
More Stories
Dorastanie wśród robotów. To nie SF, tylko rzeczywistość miasteczka w Finlandii